« Aurélie Jean » : différence entre les versions

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'''Aurélie Jean''', née en 1982, est une scientifique numéricienne et entrepreneure [[France|française]] spécialisée dans les [[algorithme]]s et la [[Simulation informatique|modélisation numérique]].
'''Aurélie Jean''', née le {{Date de naissance|5 septembre 1982}} à [[Clamart]] ([[Hauts-de-Seine]]), est une scientifique numéricienne et entrepreneuse [[France|française]] spécialisée dans les [[algorithme]]s et la [[Simulation informatique|modélisation numérique]].


Le magazine [[Forbes (magazine)|''Forbes'']] l'a classée parmi les {{nobr|40 Françaises}} les plus influentes de l'année 2019.
Le magazine [[Forbes (magazine)|''Forbes'']] l'a classée parmi les {{nobr|40 Françaises}} les plus influentes de l'année 2019.


== Formation ==
== Origines et formation ==
Aurélie Hélène Marie Jean<ref name="LégiF" /> poursuit ses études à l'[[Université Pierre-et-Marie-Curie]] (licence de physique et mécanique), à l'[[École normale supérieure Paris-Saclay]] (magistère de mécanique) et à l’[[École nationale supérieure des mines de Paris]]<ref>{{article|langue=fr|auteur1=|titre=Aurélie Jean - 28 Minutes|url texte=https://www.arte.tv/fr/videos/094261-001-A/aurelie-jean-28-minutes/| périodique=[[Arte]] |date=09 décembre 2019|consulté le=2020-01-22}}</ref>. Elle est docteure en [[science des matériaux]] et en mécanique numérique<ref>{{article |langue=fr |nom1=Mangin|prénom1=Pierre|titre=Qui Sont Ces Femmes Championnes De La Tech ?|url texte=https://www.forbes.fr/femmes-at-forbes/qui-sont-ces-femmes-championnes-de-la-tech%e2%80%89/| périodique=[[Forbes (magazine)|Forbes]] France|date=16 septembre 2019|consulté le=2020-01-19}}</ref>. Après une thèse portant sur l'étude d'un élastomère chargé, de sa nanostructure à son macro-comportement en 2009, elle poursuit sa recherche postdoctorale et sa formation à l’[[université d'État de Pennsylvanie]] et au [[Massachusetts Institute of Technology]] (MIT)<ref>{{article |langue=fr|auteur1=|titre=Aurélie Jean : « Ce que m'a appris le MIT »|url texte=https://www.lepoint.fr/societe/aurelie-jean-ce-que-m-a-appris-le-mit-21-04-2018-2212435_23.php |périodique=[[Le Point]]|date=21 avril 2018|consulté le=2020-01-22}}</ref> dans la modélisation numérique appliquée à la médecine. À l'université de Pennsylvanie en particulier, elle travaille sur l’élaboration d’un tissu cardiaque plus flexible qui pourrait servir à réparer les tissus malades du myocarde après un infarctus<ref name="AFIS">{{Lien web|auteur=Camille Williams|titre=De l’autre côté de la machine|url=https://afis.org/De-l-autre-cote-de-la-machine|site=afis.org|date=11 février 2020}}</ref>.
Née le {{Date|5 septembre 1982}}<ref>{{Lien web |titre=Aurélie JEAN - Dirigeant de la société In Silico Veritas - Verif.com |url=https://www.verif.com/dirigeants/Aur-lie-JEAN-7853123/ |site=www.verif.com |consulté le=2022-09-05}}</ref> à [[Clamart]], Aurélie Hélène Marie Jean<ref name="LégiF" /> est élevée par ses grands-parents. À l'âge de 6 ans, elle est détectée [[surdouance|surdouée]]<ref name="Le Figaro">{{article|auteur=[[Carl Meeus]]|url=https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/aurelie-jean-rythme-et-algorithme-20211112 |titre= Aurélie Jean, rythme et algorithme |périodique=[[Le Figaro]], supplément [[Le Figaro et vous]]|date=13 novembre 2021|pages=39}}.</ref>. Elle effectue ses études à l'[[université Pierre-et-Marie-Curie]] (licence de physique et mécanique), à l'[[École normale supérieure Paris-Saclay]] (magistère de mécanique) et à l’[[École nationale supérieure des mines de Paris]]<ref name="Le Figaro"/>{{,}}<ref>{{article|langue=fr|auteur1=|titre=Aurélie Jean - 28 Minutes|url texte=https://www.arte.tv/fr/videos/094261-001-A/aurelie-jean-28-minutes/| périodique=[[Arte]] |date=09 décembre 2019|consulté le=2020-01-22}}</ref>. Elle est docteure en [[science et génie des matériaux]]<ref>{{article |langue=fr |titre=Étude d’un [[élastomère]] chargé, de la nanostructure au macro-comportement |périodique=[[École nationale supérieure des mines de Paris]] (thèse) |date=2009 |url=https://www.theses.fr/142926345}}</ref>. Après une thèse portant sur l'étude d'un élastomère chargé, de sa nanostructure à son comportement macroscopique en 2009, elle poursuit sa recherche postdoctorale et sa formation à l’[[université d'État de Pennsylvanie]] et au [[Massachusetts Institute of Technology]] (MIT)<ref>{{article |langue=fr|auteur1=|titre=Aurélie Jean : « Ce que m'a appris le MIT »|url texte=https://www.lepoint.fr/societe/aurelie-jean-ce-que-m-a-appris-le-mit-21-04-2018-2212435_23.php |périodique=[[Le Point]]|date=21 avril 2018|consulté le=2020-01-22}}</ref>, dans la modélisation numérique appliquée à la médecine. À l'université d'État de Pennsylvanie en particulier, elle travaille sur l’élaboration d’un tissu cardiaque plus flexible qui pourrait servir à réparer les tissus malades du myocarde après un infarctus<ref name="AFIS">{{Lien web|auteur=Camille Williams|titre=De l’autre côté de la machine|url=https://afis.org/De-l-autre-cote-de-la-machine|site=afis.org|date=11 février 2020}}</ref>. Pour l'[[Forces armées des États-Unis|armée américaine]], elle développe un algorithme permettant d'évaluer les conséquences des traumatismes crâniens<ref name="Le Figaro"/>.


== Carrière ==
== Carrière ==
Depuis 2018, elle vit entre les [[États-Unis]] et la [[France]], où elle partage son temps entre le conseil, la recherche, l’enseignement et les contributions éditoriales. Elle tient une chronique hebdomadaire sur les sciences et les technologies dans le magazine ''[[Le Point]]''<ref>{{Lien web|langue=|auteur1=|nom1=Grallet|prénom1=Sébastien Le Fol, Guillaume|titre=Aurélie Jean : « Donnons une chance aux outsiders&nbsp;»|url=https://www.lepoint.fr/economie/aurelie-jean-donnons-une-chance-aux-outsiders-07-03-2020-2366117_28.php|site=Le Point|périodique=|date=7 mars 2020 |consulté le=}}</ref>. Après son parcours universitaire, elle travaille notamment presque deux ans chez [[Bloomberg LP|Bloomberg]] comme développeuse informatique sur des questions de modélisation<ref>{{article | langue=fr | titre= Aurélie Jean, intelligence pas artificielle | auteur1=Virginie Bloch-Lainé | périodique=[[Libération (journal)|Libération]] | jour= 2 | mois=mars | année=2020 | url texte=https://www.liberation.fr/futurs/2020/03/02/intelligence-pas-artificielle_1780291}}</ref>, avant d'être nommée en septembre 2018 consultante senior par le [[Boston Consulting Group]]<ref>{{article |url texte=https://capitalfinance.lesechos.fr/acteurs/carnet/bcg-recrute-une-advisor-pour-les-sujets-data-et-digital-150315|titre=BCG étoffe son bureau parisien| périodique=[[Les Échos]] |date=26 novembre 2018}}</ref>.
Depuis 2018, elle vit entre les [[États-Unis]] et la [[France]], où elle partage son temps entre le conseil, la recherche, l’enseignement et les contributions éditoriales<ref name="Le Figaro"/>. Elle tient une chronique hebdomadaire sur les sciences et les technologies dans le magazine ''[[Le Point]]''<ref>{{Lien web|nom1=Grallet|prénom1=Sébastien Le Fol, Guillaume|titre=Aurélie Jean : « Donnons une chance aux outsiders »|url=https://www.lepoint.fr/economie/aurelie-jean-donnons-une-chance-aux-outsiders-07-03-2020-2366117_28.php|site=Le Point|date=7 mars 2020 }}</ref>. Après son parcours universitaire, elle travaille notamment presque deux ans chez [[Bloomberg LP|Bloomberg]] comme développeuse informatique sur des questions de modélisation<ref>{{article | langue=fr | titre= Aurélie Jean, intelligence pas artificielle | auteur1=Virginie Bloch-Lainé | périodique=[[Libération (journal)|Libération]] | jour= 2 | mois=mars | année=2020 | url texte=https://www.liberation.fr/futurs/2020/03/02/intelligence-pas-artificielle_1780291}}</ref>, avant d'être nommée en septembre 2018 consultante senior par le [[Boston Consulting Group]]<ref>{{article |url texte=https://capitalfinance.lesechos.fr/acteurs/carnet/bcg-recrute-une-advisor-pour-les-sujets-data-et-digital-150315|titre=BCG étoffe son bureau parisien| périodique=[[Les Échos]] |date=26 novembre 2018}}</ref>.


Elle est la marraine de la première promotion de l’École IA Microsoft à [[Issy-les-Moulineaux]]<ref>{{article |langue=fr |titre=Aurélie Jean, numéricienne : 'si tu n'es pas cool, je ne veux pas bosser avec toi'|url texte=https://start.lesechos.fr/innovations-startups/portraits-innovateurs/aurelie-jean-numericienne-si-tu-n-es-pas-cool-je-ne-veux-pas-bosser-avec-toi-16191.php |périodique=[[Les Échos]] |date={{1er}} octobre 2019|consulté le=2020-01-19}}</ref>.
Elle est la marraine de la première promotion de l’École IA Microsoft à [[Issy-les-Moulineaux]]<ref>{{article |langue=fr |titre=Aurélie Jean, numéricienne : 'si tu n'es pas cool, je ne veux pas bosser avec toi'|url texte=https://start.lesechos.fr/innovations-startups/portraits-innovateurs/aurelie-jean-numericienne-si-tu-n-es-pas-cool-je-ne-veux-pas-bosser-avec-toi-16191.php |périodique=[[Les Échos]] |date={{1er}} octobre 2019|consulté le=2020-01-19}}</ref> et enseigne à la [[Sloan School of Management]] (MIT)<ref name="Le Figaro"/>.


En 2019, elle publie ''De l’autre côté de la machine - Voyage d’une scientifique au pays des algorithmes''<ref>{{article | langue=fr | titre=Aurélie Jean : les algorithmes dessinent des hypothèses, des scénarios, des tendances | périodique=[[Elle (magazine)|Elle]] | jour=25 | mois=avril | année=2020 | auteur1=Patrick Williams | url texte=https://www.elle.fr/Societe/News/Aurelie-Jean-Algorithmes-Pandemie-3863961 }}</ref> pour pallier, selon un article paru sur le site de l'[[Association française pour l'information scientifique|AFIS]], les « nombreuses incompréhensions » en la matière. L'ouvrage traite non seulement de l'histoire des algorithmes, mais aussi des biais dont ceux-ci sont entachés. Aurélie Jean décrit par exemple le cas de l'algorithme de recrutement d'Amazon, entraîné « sur la base de données des embauches des dix années précédentes où la majorité des postes avaient été pourvus par des hommes ; l’algorithme en a donc conclu, à tort, que les hommes étaient de meilleurs candidats »<ref name="AFIS" />.
En 2019, elle publie ''De l’autre côté de la machine - Voyage d’une scientifique au pays des algorithmes''<ref>{{article | langue=fr | titre=Aurélie Jean : les algorithmes dessinent des hypothèses, des scénarios, des tendances | périodique=[[Elle (magazine)|Elle]] | jour=25 | mois=avril | année=2020 | auteur1=Patrick Williams | url texte=https://www.elle.fr/Societe/News/Aurelie-Jean-Algorithmes-Pandemie-3863961 }}</ref> pour résoudre, selon un article paru sur le site de l'[[Association française pour l'information scientifique|AFIS]], les « nombreuses incompréhensions » en la matière. L'ouvrage traite non seulement de l'histoire des algorithmes, mais aussi des biais dont ceux-ci sont entachés. Aurélie Jean décrit par exemple le cas de l'algorithme de recrutement d'[[Amazon]], dont les biais ont été identifiés par Cathy O'Neil<ref>{{article | langue=en | titre=Amazon's Gender-Biased Algorithm Is Not Alone | périodique=[[BNN Bloomberg|Bloomberg]] | jour=16 | mois=octobre | année=2018 | auteur=Cathy O'Neil | url texte=https://www.bnnbloomberg.ca/amazon-s-gender-biased-algorithm-is-not-alone-1.1153152 }}</ref>: entraîné « sur la base de données des embauches des dix années précédentes où la majorité des postes avaient été pourvus par des hommes ; l’algorithme en a donc conclu, à tort, que les hommes étaient de meilleurs candidats »<ref name="AFIS" />.


Fondatrice et dirigeante de la société In Silico Veritas<ref>{{article |langue=fr |nom1=Arénas|prénom1=Adeline|titre=Aurélie Jean, codeuse et fondatrice d'In Silico Veritas / @Aurelie_JEAN @insilicoveritas|url texte=https://dailydigital.fr/aurelie-jean-codeuse-et-fondatrice-din-silico-veritas-aurelie_jean-insilicoveritas/| périodique=Daily Digital|date=12 décembre 2016|consulté le=2020-01-19}}</ref> à [[New York]], elle est spécialisée dans les [[algorithme]]s et la [[Simulation informatique|modélisation numérique]].
Fondatrice et dirigeante de la société In Silico Veritas<ref>{{article |langue=fr |nom1=Arénas|prénom1=Adeline|titre=Aurélie Jean, codeuse et fondatrice d'In Silico Veritas / @Aurelie_JEAN @insilicoveritas|url texte=https://dailydigital.fr/aurelie-jean-codeuse-et-fondatrice-din-silico-veritas-aurelie_jean-insilicoveritas/| périodique=Daily Digital|date=12 décembre 2016|consulté le=2020-01-19}}</ref> à [[New York]], elle est spécialisée dans les [[algorithme]]s et la [[Simulation informatique|modélisation numérique]].

En 2021, Aurélie Jean cofonde DPEEX<ref>{{Lien web |langue=en |titre=Aurélie Jean {{!}} Saïd Business School |url=https://www.sbs.ox.ac.uk/about-us/people/aurelie-jean |site=www.sbs.ox.ac.uk |consulté le=2021-10-23}}</ref>, une ''[[start-up]]'' spécialisée dans les applications médicales de l'[[Intelligence artificielle|IA]] concernant le [[cancer du sein]]<ref name="Le Figaro"/>.


Elle est considérée par le magazine [[Forbes (magazine)|''Forbes'']] comme l'une des {{nobr|40 Françaises}} les plus influentes de l'année 2019<ref>{{article |langue=fr |nom1=Ménage|prénom1=Gaëlle|titre=Femmes Forbes : Les 40 Françaises Qui Comptent En 2019|url texte=https://www.forbes.fr/femmes-at-forbes/femmes-forbes-2019-les-40-francaises-les-plus-influentes/| périodique=[[Forbes (magazine)|Forbes]] France | date=24 septembre 2019|consulté le=2020-01-19}}</ref>.
Elle est considérée par le magazine [[Forbes (magazine)|''Forbes'']] comme l'une des {{nobr|40 Françaises}} les plus influentes de l'année 2019<ref>{{article |langue=fr |nom1=Ménage|prénom1=Gaëlle|titre=Femmes Forbes : Les 40 Françaises Qui Comptent En 2019|url texte=https://www.forbes.fr/femmes-at-forbes/femmes-forbes-2019-les-40-francaises-les-plus-influentes/| périodique=[[Forbes (magazine)|Forbes]] France | date=24 septembre 2019|consulté le=2020-01-19}}</ref>.


== Distinctions ==
== Distinctions ==
Le {{date-|29 mai 2019}}, elle est nommée chevalier de l'[[ordre national du Mérite (France)|ordre national du Mérite]] au titre de {{citation|présidente-directrice générale d'une société de conseil ; {{nobr|12 ans}} de services}}<ref name="LégiF">{{Légifrance|base=JORF|numéro=PRER1903921D|texte=Décret du 29 mai 2019 portant promotion et nomination}}.</ref>. Début 2020, elle est nommée membre d'honneur de la [[Société informatique de France]]<ref>{{Lien web|auteur=|titre=2020 : Monique Chabre-Peccoud, Gérard Berry, Claude Girault et Aurélie Jean sont membres d'honneur. - SIF|url=https://www.societe-informatique-de-france.fr/2020-membres-dhonneur/|site=SIF|date=2020|consulté le=28 avril 2020}}.</ref>.
Le {{date-|29 mai 2019}}, elle est nommée au grade de chevalier dans l'[[ordre national du Mérite (France)|ordre national du Mérite]] au titre de {{citation|présidente-directrice générale d'une société de conseil ; {{nobr|12 ans}} de services}}<ref name="LégiF">{{Légifrance|base=JORF|numéro=PRER1903921D|texte=Décret du 29 mai 2019 portant promotion et nomination}}.</ref>. Début 2020, elle est nommée membre d'honneur de la [[Société informatique de France]]<ref>{{Lien web|titre=2020 : Monique Chabre-Peccoud, Gérard Berry, Claude Girault et Aurélie Jean sont membres d'honneur. - SIF|url=https://www.societe-informatique-de-france.fr/2020-membres-dhonneur/|site=SIF|date=2020|consulté le=28 avril 2020}}.</ref>.


== Publications ==
== Publications ==
=== Ouvrages ===
=== Ouvrages ===
* {{Ouvrage |langue=fr |auteur1= |titre=De l'autre côté de la machine |sous-titre=voyage d'une scientifique au pays des algorithmes |lieu=Paris |éditeur=Ed. de l'Observatoire |collection=De facto |année=2019 |pages totales=205 |isbn=979-10-329-0540-1 |bnf=45790028m }}<ref>{{Lien web|langue=fr|titre=De l'autre côté de la Machine - Voyage d'une scientifique au pays des algorithmes|url=https://www.franceculture.fr/oeuvre/de-lautre-cote-de-la-machine-voyage-dune-scientifique-au-pays-des-algorithmes|site=[[France Culture]]|consulté le=2020-01-19}}</ref>.
* {{Ouvrage |langue=fr |titre=De l'autre côté de la machine |sous-titre=voyage d'une scientifique au pays des algorithmes |lieu=Paris |éditeur=Éd. de l'Observatoire |collection=De facto |année=2019 |pages totales=205 |isbn=979-10-329-0540-1 |bnf=45790028m}}<ref>{{Lien web|langue=fr|titre=De l'autre côté de la Machine - Voyage d'une scientifique au pays des algorithmes|url=https://www.franceculture.fr/oeuvre/de-lautre-cote-de-la-machine-voyage-dune-scientifique-au-pays-des-algorithmes|site=[[France Culture]]|consulté le=2020-01-19}}</ref>.
* {{Ouvrage |langue=fr |auteur1=Aurélie Jean |titre=L'apprentissage fait la force |lieu=Paris |éditeur=Ed. de l'Observatoire |collection=Et Après ? |année=2020 |pages totales=205 |isbn= 979-10-329-1578-3 }}<ref>{{Article
* {{Ouvrage |langue=fr |auteur1=Aurélie Jean |titre=L'apprentissage fait la force |lieu=Paris |éditeur=Éd. de l'Observatoire |collection=Et Après ? |année=2020 |pages totales=205 |isbn=979-10-329-1578-3 |lire en ligne=https://books.google.com/books?id=4ePkDwAAQBAJ&printsec=frontcover}}<ref>{{Article
| langue =
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| titre = In Silico Veritas peut appliquer ses algorithmes dans tous les domaines
| titre = In Silico Veritas peut appliquer ses algorithmes dans tous les domaines
| périodique = Challenges
| périodique = Challenges
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| consulté le = 4 juillet 2020
| consulté le = 4 juillet 2020
⚫
}}</ref>.
| id =
* {{Ouvrage |langue=fr |titre=Les algorithmes font-ils la loi ?|lieu=Paris |éditeur=Éd. de l'Observatoire |collection=Essais |année=2021|pages totales=224|isbn= 979-10-329-1501-1}}
⚫
}}</ref>.


=== Articles ===
=== Articles ===
* {{Article |langue=en |auteur1=Aurélie Jean |auteur2=D. Jeulin |auteur3=S. Cantournet |auteur4=F. N'Guyen |titre=A multiscale microstructure model of carbon black distribution in rubber |périodique=Journal of Microscopy |volume=241 |numéro=3 |date=13 octobre 2010 |pages=243-260 |issn= |e-issn= |lire en ligne=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1365-2818.2010.03428.x |consulté le=1 juin 2020 |id= }}.
* {{Article |langue=en |auteur1=Aurélie Jean |auteur2=D. Jeulin |auteur3=S. Cantournet |auteur4=F. N'Guyen |titre=A multiscale microstructure model of carbon black distribution in rubber |périodique=Journal of Microscopy |volume=241 |numéro=3 |date=13 octobre 2010 |pages=243-260 |lire en ligne=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1365-2818.2010.03428.x |consulté le=1 juin 2020 }}.
* {{Article |langue=en |auteur1=Aurélie Jean |auteur2=George C. Engelmayr, Jr. |titre=Finite element analysis of an accordion-like honeycomb scaffold for cardiac tissue engineering |périodique=Journal of biomechanics |volume=43 |numéro=15 |date=16 novembre 2010 |pages=3035-3043 |issn= |e-issn= |lire en ligne=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3137554/ |consulté le=1 juin 2020 |id= }}.
* {{Article |langue=en |auteur1=Aurélie Jean |auteur2=George C. Engelmayr, Jr. |titre=Finite element analysis of an accordion-like honeycomb scaffold for cardiac tissue engineering |périodique=Journal of biomechanics |volume=43 |numéro=15 |date=16 novembre 2010 |pages=3035-3043 |lire en ligne=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3137554/ |consulté le=1 juin 2020 }}.
* {{Article |langue=en |auteur1=Rebekah A. Neal |auteur2=Aurélie Jean |auteur3=Hyoungshin Park |auteur4=Patrick B. Wu |auteur5=James Hsiao |auteur6=George C. EngelmayrJr. |auteur7=Robert Langer |auteur8=Lisa E. Freed |titre=Three-Dimensional Elastomeric Scaffolds Designed with Cardiac-Mimetic Structural and Mechanical Features |périodique=Tissue Engineering Part A |volume=19 |numéro=5-6 |date=26 novembre 2012 |pages=793-807 |issn= |e-issn= |lire en ligne=https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/ten.tea.2012.0330 |consulté le=1 juin 2020 |id= }}.
* {{Article |langue=en |auteur1=Rebekah A. Neal |auteur2=Aurélie Jean |auteur3=Hyoungshin Park |auteur4=Patrick B. Wu |auteur5=James Hsiao |auteur6=George C. EngelmayrJr. |auteur7=Robert Langer |auteur8=Lisa E. Freed |titre=Three-Dimensional Elastomeric Scaffolds Designed with Cardiac-Mimetic Structural and Mechanical Features |périodique=Tissue Engineering Part A |volume=19 |numéro=5-6 |date=26 novembre 2012 |pages=793-807 |lire en ligne=https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/ten.tea.2012.0330 |consulté le=1 juin 2020 }}.
* {{Article |langue=en |auteur1=Nafiseh Masoumi |auteur2=Aurélie Jean |auteur3=Jeffrey T Zugates |auteur4=Katherine L Johnson |auteur5=George C Engelmayr Jr. |titre=Laser microfabricated poly (glycerol sebacate) scaffolds for heart valve tissue engineering |périodique=Journal of biomedical materials research Part A |volume=101 |numéro=1 |date=janvier 2013 |pages=104-114 |issn= |e-issn= |lire en ligne=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3505226/ |consulté le=1 juin 2020 |id= }}.
* {{Article |langue=en |auteur1=Nafiseh Masoumi |auteur2=Aurélie Jean |auteur3=Jeffrey T Zugates |auteur4=Katherine L Johnson |auteur5=George C Engelmayr Jr. |titre=Laser microfabricated poly (glycerol sebacate) scaffolds for heart valve tissue engineering |périodique=Journal of biomedical materials research Part A |volume=101 |numéro=1 |date=janvier 2013 |pages=104-114 |lire en ligne=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3505226/ |consulté le=1 juin 2020 }}.
* {{Article |langue=en |auteur1=Aurélie Jean |auteur2=Michelle K. Nyein |auteur3=James Q. Zheng |auteur4=David F. Moore |auteur5=John D. Joannopoulos |auteur6=Raúl Radovitzky |titre=An animal-to-human scaling law for blast-induced traumatic brain injury risk assessment |périodique=[[Proceedings of the National Academy of Sciences]] |volume=111 |numéro=43 |date=28 octobre 2014 |pages=15310-15315 |issn= |e-issn= |lire en ligne=https://www.pnas.org/content/111/43/15310.short |consulté le=1 juin 2020 |id= }}.
* {{Article |langue=en |auteur1=Aurélie Jean |auteur2=Michelle K. Nyein |auteur3=James Q. Zheng |auteur4=David F. Moore |auteur5=John D. Joannopoulos |auteur6=Raúl Radovitzky |titre=An animal-to-human scaling law for blast-induced traumatic brain injury risk assessment |périodique=[[Proceedings of the National Academy of Sciences]] |volume=111 |numéro=43 |date=28 octobre 2014 |pages=15310-15315 |lire en ligne=https://www.pnas.org/content/111/43/15310.short |consulté le=1 juin 2020 }}.


== Liens externes ==
== Liens externes ==
{{Liens}}
* {{bases recherche}}
* {{Autorité}}


== Notes et références ==
== Notes et références ==
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[[Catégorie:Chef d'entreprise français]]
[[Catégorie:Chef d'entreprise français]]
[[Catégorie:Entrepreneur français]]
[[Catégorie:Entrepreneur français]]
[[Catégorie:Femme d'affaires française]]
[[Catégorie:Chevalier de l'ordre national du Mérite]]
[[Catégorie:Chevalier de l'ordre national du Mérite]]
[[Catégorie:Étudiant de l'université Paris VI]]
[[Catégorie:Étudiant de l'université Pierre-et-Marie-Curie]]
⚫
[[Catégorie:Étudiant de l'université d'État de Pennsylvanie]]
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[[Catégorie:Élève de l'École des mines de Paris]]
[[Catégorie:Élève de l'École normale supérieure Paris-Saclay]]
[[Catégorie:Élève de l'École normale supérieure Paris-Saclay]]
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[[Catégorie:Élève de l'École des mines de Paris]]
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[[Catégorie:Étudiant de l'université d'État de Pennsylvanie]]
[[Catégorie:Étudiant du Massachusetts Institute of Technology]]
[[Catégorie:Naissance en septembre 1982]]
[[Catégorie:Naissance en septembre 1982]]
[[Catégorie:Naissance à Clamart]]

Dernière version du 25 mars 2024 à 12:13

Page d’aide sur l’homonymie

Pour les articles homonymes, voir Jean.

Aurélie Jean
Aurélie Jean en 2018.
Biographie
Naissance
Nationalité
Formation
Activités
Autres informations
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Aurélie Jean, née le à Clamart (Hauts-de-Seine), est une scientifique numéricienne et entrepreneuse française spécialisée dans les algorithmes et la modélisation numérique.

Le magazine Forbes l'a classée parmi les 40 Françaises les plus influentes de l'année 2019.

Origines et formation[modifier | modifier le code]

Née le [1] à Clamart, Aurélie Hélène Marie Jean[2] est élevée par ses grands-parents. À l'âge de 6 ans, elle est détectée surdouée[3]. Elle effectue ses études à l'université Pierre-et-Marie-Curie (licence de physique et mécanique), à l'École normale supérieure Paris-Saclay (magistère de mécanique) et à l’École nationale supérieure des mines de Paris[3],[4]. Elle est docteure en science et génie des matériaux[5]. Après une thèse portant sur l'étude d'un élastomère chargé, de sa nanostructure à son comportement macroscopique en 2009, elle poursuit sa recherche postdoctorale et sa formation à l’université d'État de Pennsylvanie et au Massachusetts Institute of Technology (MIT)[6], dans la modélisation numérique appliquée à la médecine. À l'université d'État de Pennsylvanie en particulier, elle travaille sur l’élaboration d’un tissu cardiaque plus flexible qui pourrait servir à réparer les tissus malades du myocarde après un infarctus[7]. Pour l'armée américaine, elle développe un algorithme permettant d'évaluer les conséquences des traumatismes crâniens[3].

Carrière[modifier | modifier le code]

Depuis 2018, elle vit entre les États-Unis et la France, où elle partage son temps entre le conseil, la recherche, l’enseignement et les contributions éditoriales[3]. Elle tient une chronique hebdomadaire sur les sciences et les technologies dans le magazine Le Point[8]. Après son parcours universitaire, elle travaille notamment presque deux ans chez Bloomberg comme développeuse informatique sur des questions de modélisation[9], avant d'être nommée en septembre 2018 consultante senior par le Boston Consulting Group[10].

Elle est la marraine de la première promotion de l’École IA Microsoft à Issy-les-Moulineaux[11] et enseigne à la Sloan School of Management (MIT)[3].

En 2019, elle publie De l’autre côté de la machine - Voyage d’une scientifique au pays des algorithmes[12] pour résoudre, selon un article paru sur le site de l'AFIS, les « nombreuses incompréhensions » en la matière. L'ouvrage traite non seulement de l'histoire des algorithmes, mais aussi des biais dont ceux-ci sont entachés. Aurélie Jean décrit par exemple le cas de l'algorithme de recrutement d'Amazon, dont les biais ont été identifiés par Cathy O'Neil[13]: entraîné « sur la base de données des embauches des dix années précédentes où la majorité des postes avaient été pourvus par des hommes ; l’algorithme en a donc conclu, à tort, que les hommes étaient de meilleurs candidats »[7].

Fondatrice et dirigeante de la société In Silico Veritas[14] à New York, elle est spécialisée dans les algorithmes et la modélisation numérique.

En 2021, Aurélie Jean cofonde DPEEX[15], une start-up spécialisée dans les applications médicales de l'IA concernant le cancer du sein[3].

Elle est considérée par le magazine Forbes comme l'une des 40 Françaises les plus influentes de l'année 2019[16].

Distinctions[modifier | modifier le code]

Le , elle est nommée au grade de chevalier dans l'ordre national du Mérite au titre de « présidente-directrice générale d'une société de conseil ; 12 ans de services »[2]. Début 2020, elle est nommée membre d'honneur de la Société informatique de France[17].

Publications[modifier | modifier le code]

Ouvrages[modifier | modifier le code]

  • De l'autre côté de la machine : voyage d'une scientifique au pays des algorithmes, Paris, Éd. de l'Observatoire, coll. « De facto », , 205 p. (ISBN 979-10-329-0540-1, BNF 45790028)[18].
  • Aurélie Jean, L'apprentissage fait la force, Paris, Éd. de l'Observatoire, coll. « Et Après ? », , 205 p. (ISBN 979-10-329-1578-3, lire en ligne)[19].
  • Les algorithmes font-ils la loi ?, Paris, Éd. de l'Observatoire, coll. « Essais », , 224 p. (ISBN 979-10-329-1501-1)

Articles[modifier | modifier le code]

  • (en) Aurélie Jean, D. Jeulin, S. Cantournet et F. N'Guyen, « A multiscale microstructure model of carbon black distribution in rubber », Journal of Microscopy, vol. 241, no 3,‎ , p. 243-260 (lire en ligne, consulté le ).
  • (en) Aurélie Jean et George C. Engelmayr, Jr., « Finite element analysis of an accordion-like honeycomb scaffold for cardiac tissue engineering », Journal of biomechanics, vol. 43, no 15,‎ , p. 3035-3043 (lire en ligne, consulté le ).
  • (en) Rebekah A. Neal, Aurélie Jean, Hyoungshin Park, Patrick B. Wu, James Hsiao, George C. EngelmayrJr., Robert Langer et Lisa E. Freed, « Three-Dimensional Elastomeric Scaffolds Designed with Cardiac-Mimetic Structural and Mechanical Features », Tissue Engineering Part A, vol. 19, nos 5-6,‎ , p. 793-807 (lire en ligne, consulté le ).
  • (en) Nafiseh Masoumi, Aurélie Jean, Jeffrey T Zugates, Katherine L Johnson et George C Engelmayr Jr., « Laser microfabricated poly (glycerol sebacate) scaffolds for heart valve tissue engineering », Journal of biomedical materials research Part A, vol. 101, no 1,‎ , p. 104-114 (lire en ligne, consulté le ).
  • (en) Aurélie Jean, Michelle K. Nyein, James Q. Zheng, David F. Moore, John D. Joannopoulos et Raúl Radovitzky, « An animal-to-human scaling law for blast-induced traumatic brain injury risk assessment », Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 111, no 43,‎ , p. 15310-15315 (lire en ligne, consulté le ).

Liens externes[modifier | modifier le code]

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. ↑ « Aurélie JEAN - Dirigeant de la société In Silico Veritas - Verif.com », sur www.verif.com (consulté le )
  2. ↑ a et b Décret du 29 mai 2019 portant promotion et nomination.
  3. ↑ a b c d e et f Carl Meeus, « Aurélie Jean, rythme et algorithme », Le Figaro, supplément Le Figaro et vous,‎ , p. 39 (lire en ligne).
  4. ↑ « Aurélie Jean - 28 Minutes », Arte,‎ (lire en ligne)
  5. ↑ « Étude d’un élastomère chargé, de la nanostructure au macro-comportement », École nationale supérieure des mines de Paris (thèse),‎ (lire en ligne)
  6. ↑ « Aurélie Jean : « Ce que m'a appris le MIT » », Le Point,‎ (lire en ligne)
  7. ↑ a et b Camille Williams, « De l’autre côté de la machine », sur afis.org,
  8. ↑ Sébastien Le Fol, Guillaume Grallet, « Aurélie Jean : « Donnons une chance aux outsiders » », sur Le Point,
  9. ↑ Virginie Bloch-Lainé, « Aurélie Jean, intelligence pas artificielle », Libération,‎ (lire en ligne)
  10. ↑ « BCG étoffe son bureau parisien », Les Échos,‎ (lire en ligne)
  11. ↑ « Aurélie Jean, numéricienne : 'si tu n'es pas cool, je ne veux pas bosser avec toi' », Les Échos,‎ (lire en ligne)
  12. ↑ Patrick Williams, « Aurélie Jean : les algorithmes dessinent des hypothèses, des scénarios, des tendances », Elle,‎ (lire en ligne)
  13. ↑ (en) Cathy O'Neil, « Amazon's Gender-Biased Algorithm Is Not Alone », Bloomberg,‎ (lire en ligne)
  14. ↑ Adeline Arénas, « Aurélie Jean, codeuse et fondatrice d'In Silico Veritas / @Aurelie_JEAN @insilicoveritas », Daily Digital,‎ (lire en ligne)
  15. ↑ (en) « Aurélie Jean | Saïd Business School », sur www.sbs.ox.ac.uk (consulté le )
  16. ↑ Gaëlle Ménage, « Femmes Forbes : Les 40 Françaises Qui Comptent En 2019 », Forbes France,‎ (lire en ligne)
  17. ↑ « 2020 : Monique Chabre-Peccoud, Gérard Berry, Claude Girault et Aurélie Jean sont membres d'honneur. - SIF », sur SIF, (consulté le ).
  18. ↑ « De l'autre côté de la Machine - Voyage d'une scientifique au pays des algorithmes », sur France Culture (consulté le )
  19. ↑ « In Silico Veritas peut appliquer ses algorithmes dans tous les domaines », Challenges, no 661,‎ , p. 49
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